人通常會根據面部特徵判斷對方是怎樣的人。當科學家要研究人類這種特性時，往往需要向實驗參與者展示不同的臉，才能收集分析數據。但研究人員常苦於沒有足夠的臉，或適合研究的面孔類型。近日就有科學家開發出一種模型，能源源不絕地生成無異於真人的臉，而且可以根據不同特徵作改動，令人臉變得「看起來更聰明或更可靠」。
深度學習
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透過眼睛，可以看出死亡風險？
眼睛除了是靈魂之窗，更是了解健康的窗口。像高膽固醇也會導致虹膜周圍形成白色、灰色或藍色的環；乾眼症則可能是類風濕性關節炎的徵兆。而視網膜損傷亦可能是疾病的早期徵兆，像糖尿病、高血壓、冠心病，甚至癌症、青光眼及老年性黃斑部病變等。近日有研究發現，視網膜更可以確定身體的生物學年齡，由此預測死亡風險。
DeepMind 又贏：AlphaFold 深度學習 AI 預測蛋白質結構
Google 旗下的人工智能公司 DeepMind 又再一次聲名大噪，其名為 AlphaFold 的程式，在兩年一次名為「蛋白質結構預測競賽」（CASP）的比賽中，大勝其他隊伍。兩大頂尖科學期刊的報道標題均引述指 AlphaFold 是「格局的變革者」，「科學」期刊指「人工智能在解決蛋白質結構方面取得勝利」，「自然」期刊表示「DeepMind 的 AI 在破解蛋白質結構方面表現突飛猛進」。
熊臉辨識技術，有何用處？
近年我們常常聽到人臉辨識技術，擔心政府用來監控人民。熊臉辨識又聽過嗎？識別熊臉有何用處？遠在矽谷的軟件工程師，與加拿大的生物學者合作，開發能識別熊臉的深度學習程式。
一家新創公司，能突破日本創新技術窘境？
因過於著重硬件，日本近 20 年來在科技競賽中落後，有新起人工智能公司就希望改變劣況。Preferred Networks 工程團隊正進行無人駕駛及診斷癌症等人工智能項目，聯合創辦人岡野原大輔表示，他們的軟件可助機械人對環境變化作出反應。該軟件設計能否改變日本現況？
未來臨終關懷：AI 為你預測死期
人工智能（AI）以革命性姿態，在眾多範疇帶來巨變，而這項嶄新科技對於醫護服務，影響尤其顯著。現時一些研究人員利用 AI ，建立更完善的季節性預報，為發展流感疫苗提供資訊。AI 亦被用於確診罕見病症，令病人得到所需治療。如今科學家還發現一種全新的應用方式 —— 以 AI 為重症病患預測死期，緩解臨終痛苦，走得更為安詳。