人工智能（AI）系統 AlphaGo 在昨日再勝棋手李世石，於人機圍棋大戰中連取兩場。AlphaGo 的厲害之處，莫過於其「深度學習」（Deep Learning）技術，透過自我對戰，從經驗中改善，藉此提升實力，比總會重覆犯錯的人類更強。假若你是 Google 用戶，在不知不覺間，原來早就受惠其中。
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逼人類俯首稱臣 Alphago 完勝靠台灣人
人類與電腦的圍棋大戰，在昨日正式開鑼。首仗氣氛緊張，人工智能（AI）系統 AlphaGo 從開局就步步進迫，對戰時雖曾犯下低級錯誤，但未有處於下風，相反南韓棋手李世石的壓力愈來愈大，最終只能投降認輸。而在現場為 AlphaGo 走下每步棋的，就是其研發團隊成員兼業餘圍棋棋手黃士傑（Aja Huang）。
不容錯過：人對電腦終極戰
集結人類智慧而成的 AI，如今返過來挑戰人類。人工智能系統 AlphaGo 繼完勝歐洲圍棋冠軍樊麾後，將於明日起挑戰更高難度，與南韓職業九段棋手李世石對局 5 盤，一較高下。這場堪稱人類智慧終極比拼的棋賽，你又了解多少？以下的Q & A讓你在觀戰前，先熱身一下。
全球最大企業 Google 發跡史
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「講個笑話我聽」 你識答幾多條 Google 面試題？
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