數據

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數以百萬計的廉價勞工正在訓練 AI

2016 年,委內瑞拉通脹率高達 800%,年僅 26 歲的 Oskarina Fuentes 生活拮据,只能靠多份兼職維持生計。就在此時,她得悉澳洲數據服務公司 Appen 正招聘眾包工人,為人工智能演算法標註培訓數據,包括識別網上驗證碼中的交通燈和公共汽車圖像等。這些包括圖像、影片和文字的 AI 訓練素材,正是由全球薪酬最低的勞工所標註完成。

【黑客勒索之三】未來勒索模式的最新預告

英國航空(British Airways)、英國廣播公司(BBC)、英國通訊管理局(Ofcom)和英國連鎖藥妝店 Boots,今年 6 月同遭大規模黑客勒索。大品牌之所以同時遭殃,皆因黑客是透過入侵第三方服務供應商勒索。英國克蘭菲爾德大學數碼安全研究學者預告,以入侵有信譽的供應商為槓桿,漁翁撒網式勒索無數個人和企業客戶,很可能是未來的黑客攻擊模式。

【黑客勒索之二】長年被黑客光顧的政府,得出甚麼教訓?

消委會和數碼港接連被黑客勒索,很多人都對公營機構的網絡安全抱有懷疑。其實類似情況在公營機構絕不罕見,美國北卡羅萊納州的地方政府便長年被黑客光顧,去年成為全國首個嚴禁向黑客交贖金的州政府。究竟他們在汲取失敗經驗後,得出甚麼防禦方案?

【黑客勒索之一】公營機構應否交付贖金?

繼數碼港之後,消委會電腦系統同樣遭黑客破壞,海量資料及公眾私隱外洩,但兩大機構同樣堅拒交付贖金。今年發表的網絡安全報告指,全球政府部門受黑客勒索的比率持續升至 69%。雖然以公帑交贖金會變相鼓勵犯罪,但仍然有 34% 公營部門選擇屈服,皆因重建系統開支有時比贖金更高昂,有專家就建議政府參考私營機構措施避險。

來自芬蘭監獄的 AI 訓練員

在芬蘭一所女子監獄,桌上擺放了一瓶水和一台手提電腦,屏幕顯示關於房地產的資料,女囚犯則邊讀邊打字進行標記,回答文件相關問題。她們採取 3 小時輪班制,賺取時薪 1.54 歐元 —— 這正是生成式人工智能(AI)催生的新勞動模式,由囚犯當 AI 數據標記人員。

AI 背後「血汗工廠」:被剝削的菲律賓勞工

在菲律賓南部沿海城市,每天都有數千名年輕工人在網吧,為人工智能(AI)模型分類和標記數據,以確保 ChatGPT 這樣的語言模型不會產生亂碼,為訓練 AI 的必經過程。「華盛頓郵報」報道,調查發現生產 AI 技術、多數來自歐美國家的科技公司,正剝削這些隱藏在 AI 背後的龐大勞動力,其中美國企業 Scale AI 被指以極低工資聘請海外廉價勞工,引發「血汗工廠」爭議。

勞動力短缺,日本政府改用 ChatGPT 處理公務?

許多人擔心人工智能(AI)會令自己飯碗不保,日本政府怕的卻是勞動力短缺。「日經亞洲」報道,當局將採用生成式 AI 聊天機械人 ChatGPT 來處理文書事務和分析。其實類似做法在當地已試行一段時間,原因是該國人口下降、員工人手不足,實驗結果亦顯示使用 ChatGPT 處理公務有助提升工作效率。這會否成為未來趨勢?

真.AI 戰爭:滲入以色列軍事行動的人工智能

2021 年,以色列國防軍(IDF)將加沙為期 11 天的衝突描述為世上第一場「人工智能戰爭」,IDF 當時利用 AI 來識別火箭發射台,又找出巴勒斯坦武裝組織哈馬斯成員的位置。「彭博社」報道,以色列已將 AI 擴展至軍事行動,協助快速選定空襲目標。但有專家質疑,過度依賴 AI 技術會帶來可怕後果。

AI 幻覺:何解人工智能會捏造事實?

過去半年,以 ChatGPT 為首的大型語言模型(LLM)吸引全球目光。縱然這類自然語言生成 AI 系統相當全能,但絕不是萬無一失,不少用家發現 AI 不時「說謊」和虛構事實,這種現象稱作「AI 幻覺」(Artificial Hallucination)。究竟這種 AI 失誤與人類大腦運作可有相通之處?研究人員又如何減低 AI 產生「幻覺」的機會?

日本數碼大臣警告 G7 各國,人工智能將考驗公眾對民主的信任

日本數碼大臣河野太郎,在廣島舉行的 G7 峰會前接受英國「金融時報」採訪,談及即將舉行的日本和英國大選,以及明年的美國總統選舉,可能受到人工智能(AI)的「惡意因素」干擾,將嚴重打擊公眾對民主政府的信任。

【新詞】真相掌握力:如何縮窄對世界想像與現實的差異

在大數據年代,民眾能夠自行覓得各種科學理據和數字,但公共討論卻好像離客觀事實愈來愈遠。2018 年,已故瑞典公共衛生學家羅斯林(Hans Rosling)的遺作 Factfulness:Ten Reasons We’re Wrong About the World 面世,及後有出版社把「factfulness」翻譯為「真確」,而羅斯林其實正解釋一種「真相掌握力」,解釋人們對世事的想像,與實際情況之間的巨大差異。

要監管 AI 公司,可由此路進

人工智能(AI)系統發展一日千里,監管措施卻相對落後。專門研究 AI 對社會影響的 AI Now Institute 近日發表報告,作者 Amba Kak 和 Sarah Myers West 根據以往為聯邦貿易委員會主席 Lina Khan 擔任顧問的經驗,建議現時政策制定者可採取的具體措施,以防科技公司發佈具風險的 AI 系統。

數據即權力:新興的「批判數據研究」

人工智能聊天程式 ChatGPT 掀起全球熱潮,成為史上增長最快的應用程式。ChatGPT 不單可以進行文學創作,與用家進行深度對話,近日甚至通過 Google 工程師面試,令人討論人類是否正要被機器全面取代。學者們都意識到人工智能已經不單是電腦科學家需要處理的問題,大家要反思數據背後的權力關係,於是學界就新興了一場「批判數據研究」(Critical Data Studies)。

【世界盃科技】原意監測越位,卻測出 C 朗「上帝之髮」

日前葡萄牙對烏拉圭的比賽中,畫面上般奴費南迪斯(Bruno Fernandes)在禁區外對龍門傳中,C 朗拿度(Cristiano Ronaldo)接應隊友頭槌攻門,足球最後彈地入網,但事後薩爾體育場大屏幕卻顯示入球者為費南迪斯。足球製造商 Addias 事後指出,官方比賽用球 Al Rihla 使用「足球連接技術」,所得數據顯示 C 朗在入球過程中沒有觸碰到球。事實上,有關技術是首次引入世界盃,原意是用作監測比賽越位情況,卻意外找出入球功臣。

「誠實」是怎樣的樣子?AI 可以幫忙尋找

人通常會根據面部特徵判斷對方是怎樣的人。當科學家要研究人類這種特性時,往往需要向實驗參與者展示不同的臉,才能收集分析數據。但研究人員常苦於沒有足夠的臉,或適合研究的面孔類型。近日就有科學家開發出一種模型,能源源不絕地生成無異於真人的臉,而且可以根據不同特徵作改動,令人臉變得「看起來更聰明或更可靠」。