古今小說之中，最受歡迎的是哪種劇情模式？A.I. 可能有答案。外國有研究將預設人物發展模式輸入人工智能，然後輸入大量小說，藉分析人物心理變化，推斷出故事結構及統計其流行程度。原來最常見的故事模式，大概只有六種。
研究員先輸入逾 1,700 本網上「古騰堡計劃」的英文小說，由 A.I. 自行分析故事情感。借用網站現成分析，A.I. 按情感將詞彙歸類分等，例如「笑聲」（laughter）、「幸福」（happiness）、「愛」（love）屬於最快樂的詞語，最不愉快的詞彙包括「恐怖分子」、「自殺」、「強姦」。人工智能爬梳文本，分析通篇詞彙，整合出角色的情緒變化（emotional arc），經研究員歸納如下：
多數故事包含複雜敍事，角色情緒與故事氣氛恆變，例如「哈利波特：死神的聖物」的快樂指數就起伏如心電圖，不過整體而言，系統可歸類為「起－伏－起」的驅魔故事。
研究發現，有五分一小說屬於「漸升」型，「美國夢」的崛起模式為不少古典小說採用，例如狄更斯和珍奧斯汀，不過並非最普遍的寫法。研究人員指，「起－伏」、「伏－起－伏」以及複雜情緒變化（例如最少兩段「伏－起」）最為流行，例子有「伊底帕斯王」（Oedipus）、「灰姑娘」及其悲劇收場版。
研究員 Andy Reagan 表示，現正探討段落架構如何互相呼應，進而構成大敍事，一如「哈利波特：死神的聖物」起伏有致的心理波動，成果將有助人工智能「產出」更「原創」、更有說服力的作品。「目前尚有很多困難未能克服。要寫出好故事，除了鋪排、結構與情緒變化，電腦還需要創造有意思的人物和對白。」
研發初期，人工智能已經牽起不少爭議，版權誰屬只是其一，現在連最根本的創作定義亦受衝擊。創作是否人類專利？或是一如小說家 John Updike 所言：所謂創意，其實是平常事，不過做得更好而已？繼作詩、編劇、寫小說後，再輔之以故事分析，A.I. 的「創作力」只會愈來愈成熟。日後文學史上，人工智能或將佔一席位。
