早前 Google 發表新技術，機械助理以人類語氣打電話為用戶預約時間，機械不再帶合成「口音」，更可以模仿人類思考時發出的嘆詞，整個對話中，接聽者完全沒有察覺到端倪。長此下去，若非看見真人，在電話或是在網上的另一端是人，還是人工智能，已難分辨。要識破人工智能的超完美模仿能力，有何方法？麻省理工學院最近就進行研究，調查人類如何從用字上作「人機之辨」。
聊天機械人（Chatbot）、自然語言生成技術等日趨成熟，人工智能愈來愈多與人直接進行對話，在電話或網上跟客戶服務人員溝通，對方是真人還是演算法，界線開始模糊。麻省理工學院其中一位研究人員 John McCoy 指出，相關研究最初的靈感來自與同事閒聊，談及由英國科學家圖靈（Alan Turing）於 1950 年首次開發的圖靈測試，參與測試者在看不到對方是人或機械的情況下，只能透過隨意詢問問題，並得對方文字回答，以分辨人及機器。如果機器能夠愚弄到預定數量的參與者，就能通過圖靈測試。是次研究就參考其方法，進一步測試人類靠甚麼分辨人及機器。
人類的字眼
在測試之前，研究人員先假設是否只用一個單詞就找能出人機分別，但問題在於人類實際上會說出怎樣的話呢？所以在第一個實驗中，McCoy 及同事 Tomer Ullman 先要求超過 1,000 名參與者回答此問題，然後分析說話中單詞出現的共通點，發現在回答中，首 4 個最常出現的字眼分別為「愛（Love）」、「同情（Compassion）」、「人類（Human）」、「請求（Please）」。對於這樣的結果， McCoy 說：「他們（明明）可以從標準英語詞典中，選擇任何喜歡的單詞，但個人的選擇之間，卻存在巨大的一致。」
「愛」這個詞有 134 個回應提到，大約 10% 的參與者在成千上萬的可能性中，選擇了這個詞。至主題方面的共通點，以「形容身體機能」為例，如「大便」；「信仰及寬恕」，就有「憐憫」或「希望」；至於「情感」，如「同理心」；「食物」方面，如「香蕉」等，均是最常提及的類別。
然後，McCoy 及 Ullman 進行第二次實驗，看看其他人對第一個實驗中篩選出來的單詞，有何反應，最受歡迎的字能否顯示「人味」？為了找到答案，研究人員將最多人選擇的單字以各種組合，如「愛」與「人類」組合在一起，並要求另一組參與者確定哪個是人類，哪個是電腦。
諷刺是人性化表現
正如在第一項研究中的結果，「愛」成為最成功分辨出來的其中一個字。但在這次測試中，排名最高的詞卻是「大便」。有趣的是，糞便被認定是一種人類的諷刺用語，因此不是對事物作出描述，而是蓄意無視禁忌，以此作出挑釁，反而可能最直接表達出人性的情感。而一些被視為人類獨有詞語，使用時超出了字典的定義時，也被視作人性的表現，如「please」及「moist」。
雖然機械人現在可以編寫基本的描述性句子，甚至是可理解短故事，但他們仍難理解幽默及諷刺，畢竟幽默需要深刻了解語境，而每個詞同時亦存在許多文化聯想，McCoy 說：「這個非常簡單的問題，讓你深入思考人與電腦，以及兩者如何溝通。」
總的來說，如果將來你置身在機器的世界中，證明自己是一個人，要不就是無禮，要不就是有趣。研究論文最終發表在期刊 Journal of Experimental Social Psychology 上。
