隨著人工智能（AI）的應用規模不斷擴大，全球紛紛討論監管生成式 AI，中美在這方面的競爭也延伸到立法層面。中國將於 8 月起依法監管生成式 AI，其監管模式跟其他國家的準則有何不同？
中國：收緊控制，國家安全最重要
觀乎 AI 投資熱潮，2021 年中國佔全球私人投資資金近 5 分之 1；在研究方面，中國也是 AI 期刊論文被引用比例最高的國家，研究人員估計 AI 每年可為其帶來超過 6,000 億美元的經濟價值。中國正收緊對生成式 AI 的規管，旨在保持控制權和權力。「生成式人工智能服務管理暫行辦法」將於 8 月 15 日起實施，許多條款側重於安全保障，例如知識產權保護、透明度、歧視；其他部分則是中國獨有，更著重於維持國家安全，AI 生成的內容必須符合社會主義價值觀和禁止煽動反對國家。美國財經雜誌「福布斯」指出，中國於 AI 的取向，令人擔憂私隱和公民自由，因為當局或將 AI 用於監察、審查和控制等目的，生成式 AI 所帶來的國家監控風險已經超越互聯網。
美國：寬鬆規管，著眼公平、透明、公民權利
美國對 AI 的規管討論只是剛剛開始，政府計劃訂立有關 AI 發展的行政命令。白宮本月召集 7 家科技巨頭 Anthropic、Google、Inflection、Meta、微軟和 OpenAI，這些公司承諾自我監管，包括為 AI 系統作安全測試、公開報告 AI 系統的功能、在 AI 生成的內容加上浮水印來防止錯誤信息傳播等，以取得公眾信任。電子私隱信息中心（EPIC）副主任 Caitriona Fitzgerald 更表示，靠科技公司自願承諾並不足夠，國會和聯邦機構必須制訂措施，確保 AI 的應用達到公平、透明，保護私隱和公民權利的原則。
美國傾向採取「寬鬆」的方式，講求企業自我監督，促進 AI 行業的創新和增長，不過聯邦機構可能會介入並在其管轄範圍內進行監管。以聯邦貿易委員會（FTC）為例，FTC 一直積極監管與 AI 相關的欺騙和不公平行為，尤其是執行「公平信用報告法」、「平等信用機會法」、「聯邦貿易委員會法」等法規，並發佈關於 AI 開發和使用規則的出版物，當中談論到數據收集、建立使用 AI 的問責和治理機制等方面。FTC 已經對 OpenAI 展開調查，針對製造商有否違反消費者保護法，並要求公司提供解決 AI 模型相關風險的方法。
儘管未有全面立法，但美國各州和地方部門已經於特定法規取得進展。在紐約，第 144 號地方法律要求僱主和就業機構審查「自動就業決策工具」的偏見；科羅拉多州 的 SB21-169 法案保護消費者在使用 AI 時免受不公平歧視；而在加州，AB 331 法案要求開發人員評估自動化決策工具的影響。
歐盟：夢想成為全球標竿，但是……
歐盟早在 6 月表決通過「人工智能法」草案，在 AI 規管議題上領先全球。其法案內容旨在保護消費者，但「金融時報」報道，批評者質疑目前定下的法規過於繁重，可能限制 AI 技術發展，帶來額外的成本和管理責任。一些歐洲企業也同意這一觀點，150 位不同公司的管理層聯署公開信警告歐盟委員會，新法案可能會阻止企業自由使用重要的 AI 技術，窒礙歐盟經濟發展。
英國經濟學人智庫（Economist Intelligence Unit）指出，歐盟希望 AI 法案能夠如同制定「通用數據保護條例」（GDPR）一樣，成為數據監管的全球標準，使歐盟以外的企業也遵守規則，確保自己可進入歐洲市場。然而，許多國家把 AI 視為一種競爭優勢，各國傾向通過寬鬆的方式支持創新而不是監管，這可能置歐盟於不利位置。 無論如何，各國政府推出的 AI 法規，都勢必加劇碎片化和區域化的現象。
