成立於 2018 年的以色列健康科技公司 Genetika+，結合最新的幹細胞技術與人工智能（AI）軟件，為個別抑鬱症患者制訂處方藥。研究人員從每位患者的血液樣本中生成腦細胞，用於試驗多種抗抑鬱藥，從細胞變化中找出「生物標誌物」，然後由 AI 系統處理這些信息、患者病歷和遺傳數據，以調配出最佳藥物和劑量。
該技術已獲得歐盟歐洲研究委員會和歐洲創新委員會資助，目前仍處於開發階段，計劃明年推出市面。世界衞生組織資料顯示，全球有超過 2.8 億抑鬱症患者，但一直都有估計，近 3 分之 2 的抗抑鬱症或焦慮症初始處方可能無效。此外，2021 年全球製藥業的總收入為 1.4 萬億，AI 可能會為這個龐大產業帶來巨變。
Genetika+ 同時正與藥廠開發其他精準藥物。公司聯合創辦人兼行政總裁 Talia Cohen Solal 是倫敦國王學院生物醫學 AI 和數據科學的高級講師，她表示 AI 至今已有助識別某種疾病的潛在標靶基因、預測並改良治療策略、尋找生物標誌物以制訂個別療程、甚至及早發現並預防疾病。
AI 專家 Calum Chace 認為，要大藥廠大幅改變以往沿用的研發方式，需獲得許多不同部門的人認可，預計整個製藥業普遍採用 AI 的發展依然緩慢。然而 Heba Sailem 博士表示：「AI 模型可能會因錯誤的原因而學習到正確答案。」製藥業在依賴 AI 之前，應採取嚴格預防措施，尤其是在使用患者數據作培訓時，應避免出現偏差。
總部設於香港的 Insilico Medicine，則開發 AI 平台，用以識別可重新利用的現有藥物，為已知疾病設計新的標靶藥。該公司目前主要開發一種治療特發性肺纖維化的肺部疾病藥物，現正進行臨床試驗。聯合創辦人兼行政總裁 Alex Zhavoronkov 指出：「新藥物一般需 4 年才能到達臨床試驗階段。現時只需不到 18 個月以及一小部分成本，便可達成此目標。」該公司還有另外 31 種藥物，正處於不同的開發階段。Cohen Solal 亦表示，在 AI 幫助下，將能解開哪些藥物可以起作用的謎團。
