ChatGPT-4 面世，據說功能以指數式增強。筆者還只試用過上一代，但身邊的學術界朋友已經開始學以致用。平常枯燥費工夫的文獻引用列表，可以由 AI 代勞輸出；甚至有人嘗試用來分析古詩的典故，雖然未達完美，但的確有板有眼。
AI 會取代人類的工作已經不是預想，而是正在發生的事，問題只是會取代哪些工作。
需要高度創意和決策力的工作不會被取代，學術文創界暫時還是安全的，即使小說、圖畫、論文的內容，可以自動生成，但始終需要一個知道甚麼是「正確」結果的人輸入指令。AI 可以秒為單位畫畫，但無法分辨甚麼是「美」。魔法很方便，但始終要有巫師念出正確的咒語來發動。
直接服務的工作不會被取代，因為那些工作需要付出勞力多於智力。AI 知悉輸送網絡的技術和城市衛生的知識，但無法到你家中維修堵塞的水管，也清理不了地上的煙頭。會取代這些工作的是家務機械人，但這也要等到生產和維修機械人的成本低於人類時薪，這些工人才會被取代。
真正會被取代的，是著重功能實用性或者重複程度高的文書工作。公司秘書與低階文員不再需要，尤其已經被數碼化的實務工作，被 AI 化已是在時間表內。內容農場的寫手絕對會被取代，廢文將由 AI 自動搜索網上熱話並歸納代寫，後台留兩個編輯，刊出時過目即可。
然而，這不代表工作的數量會減少，舊的工作消失，新的工作將會誕生。正如攝影技術被發明後，專門畫功能性人像畫的畫家失業，取而代之是影樓的攝影師。沒有每天黃昏點煤油燈的工人，但出現了管理電力系統的工程師和修理電燈的工人。印刷工人取代了抄寫員，電腦輸入文員又取代了印刷工人。然後 AI 將取代文員，但新需求是操作 AI 的技工。
當我們討論「工作取代論」時，經常誤會人類勞力會被工具取代，但事實是人類從來沒有被取代。現實一直發生的是技術取代技術，工具取代工具，然後懂得使用新技術和新工具的人，取代使用舊技術和舊工具的人。
這意味著 AI 不一定會提升失業率，但職業市場會往極高技術與極低技術兩邊傾斜，中間階層的工種愈來愈萎縮。職業兩極化，導致薪金兩極化，將必然加劇貧富懸殊。高科技的貧富懸殊世界，數碼龐克正悄悄成為現實。
