一直以來，我們都被迫接受一個殘酷現實：年紀愈長，腦轉數就愈顯得大不如前，但最近一項研究推翻有關說法。該項基於超過 100 萬名參與者數據的研究發現，直至 60 歲之前，大腦處理資訊的速度幾乎保持不變。
研究提出，人們之所以有感於腦轉數變慢，可歸因於隨著年齡增長，人會變得更加謹慎。以往大量研究反映，大腦處理速度會在 20 歲左右達到高峰，並從那時起穩步下降，惟這亦可能是三思而後行之故。德國海德堡大學心理學研究所研究人員 Mischa von Krause 兼研究首席作者說：「研究令人鼓舞，因結果表明，就需要緊迫作出決策的情況而言，大腦運作速度的平均水平，要到生命較後階段才會下降。」
這項最近發表於期刊 Nature Human Behaviour 的研究，使用來自哈佛大學內隱連結測驗（IAT）計劃中 1,185,882 名年齡介乎 10 至 80 歲參與者的數據。IAT 是一個網上工具，助人們了解自己對性別、種族及其他特徵所抱持的偏見，並收集有關數據。參與者需要將單詞分類到正面及負面的類別，同時按種族配對圖像。
研究使用參與者的年齡、反應時間及準確程度數據，透過機器學習，找出更多有關這兩個隱藏因素的資訊。例如，無論問題難易度如何，某人反應始終較慢，學習模型就可能歸因於受試者執行動作上反應緩慢。研究分析顯示，20 歲參與者的反應速度最快，因他們最願意為速度而放棄準確。而在 14 至 16 歲的年齡層中，他們的純機械式反應，即看到問題並輸入的速度最快。至於大腦資訊處理速度約在 30 歲左右達到頂峰，在 30 到 60 歲之間略有下降。不過，隨著年齡增長，參與者犯的錯誤也愈少，至少在約 60 歲之前是如此。
沒有參與這次研究的美國波士頓學院心理學家 Joshua Hartshorne 評論指，使用機器學習令人印象深刻，而且可以促使心理學家重新思考早期基於反應時間的研究。他說：「這為研究領域增加新方向，顯示出大腦運作能力在一生中的變化很複雜，而我們未清楚中間發生甚麼改變。但無論如何，也絕對不是在 20 歲就達到頂峰，從此走下坡。」
Von Krause 指，這項研究提出不同年齡的人，會在不同方面中表現更出色。他說：「顯然，在現實工作中避免錯誤至關重要，例如醫療診斷等。而在其他任務中，諸如避開路上的障礙物，則速度更為重要。」而人們能夠一定程度調整他們的決策方式，以應實際情況需要。
