報新聞講求快而準，還需要中立持平。但人有七情六慾，身心更有極限。若以電腦代勞，質素會否更好？日本一名科技記者早前進行實驗，把自己過去所寫的大量報道，輸入載有文章生成程式的人工智能（AI）系統，讓其從中學習，看它能否以網上的龐大文章庫為基礎，如真人般寫出報道。
參與「實測」的澤野林太郎隸屬共同通信社，他在新創企業 Crystal-Method 的協助下，輸入 10 年內所寫的約 1,000 篇報道。AI 系統會分析文體及特徵等，並自動從網上收集單字相關的資訊，再用參考文章生成語言模型「GPT-3」開發而成的程式「寫出」報道。澤野還給 AI 學習大量有其樣貌和聲音的數據，製作聽起來和看起來都跟本人一樣的虛擬化身，「親自」讀出報道內容。
約兩個月後，「AI 記者 1.0」面世。澤野直言，它從音容到衣著都跟自己一樣，一旦指示「就『網絡攻擊』威脅寫篇報道」，系統只花數秒便完成，惟內容像從不同網站拼湊而成，行文重複且表達不清，又亂用助詞，談不上是「報道」。Crystal-Method 遂修正程式錯誤，並就報道的主題增加系統學習的數據量，其後再解決虛擬化身發聲與嘴形不對的問題，3 週後誕生出兩度升級的版本。
「AI 記者 3.0」在數秒內就能生成約 300 字的報道，澤野坦言真人無法與之匹敵。至於內容，他認為沒大錯誤或矛盾處，行文自然通順，亦未有抄襲維基百科，加上參考了最新報道，「零日攻擊」（ゼロデイ攻撃）這種手法也能提及。但當系統生成澤野不曾寫過、有關「自民黨總裁選舉」及「阿富汗局勢」的報道，就有多處資料重複出現令質素偏低，原因相信是學習相關範疇時數據量不足。
Crystal-Method 社長河合繼相信：「若再把記者重視的價值觀教給系統，或能令它更貼近記者的思維。」於是澤野花了兩個多小時，說明自己的價值觀，讓開發人員記錄下來。數週後製成的「AI 記者 4.0」可與人簡單對話，雖然主要環繞預設問題，但澤野覺得跟「自己」討論「人生最重要的是甚麼？」、「理由？」，並得到明明從未說過但由「自己」說出的答案，乃前所未有且不可思議的體驗。
經過連串實驗，澤野認為 AI 生成的報道基本上問題不大，雖然無法掌握事件的全貌，結論也不知想傳達甚麼，但仍有大派用場的可能。他指出，記者製作稿件前既要採訪，也需要搜集大量資料，像過往同類個案、輿論及其他媒體的看法。由於 AI 能夠即時辦到並製成稿件，若能以它先寫數篇文章，作為參考掌握整體概念，再以能用的部分為基礎去查證，最終由記者寫出報道，也許亦是一種可行的做法。
人工智能學會會長野田五十樹則認為：「AI 縱可從以往的數據提取最合適的答案，但對於問題是『甚麼』、又該就『甚麼』提出最合適答案，仍未有辨識的能力。」換言之，記者要在云云世事之中，判斷甚麼是新聞、從中又要傳遞甚麼，而這一點唯人類勝任。澤野預料，面對多種工作會由 AI 取代的未來，我們或要正視這個根本問題 —— 甚麼事是只有人類才能做到？
