因過於著重硬件，日本近 20 年來在科技競賽中落後，有新起人工智能公司就希望改變劣況。Preferred Networks 工程團隊正進行無人駕駛及診斷癌症等人工智能項目，聯合創辦人岡野原大輔表示，他們的軟件可助機械人對環境變化作出反應。該軟件設計能否改變日本現況？
日本曾是顛覆性創新技術的領導者，為世界提供袖珍計數機、Walkman 及 LED 燈，但此後就在創新競賽中遠遠落後。顧問公司麥肯錫（McKinsey）一項研究發現，日本公司如索尼（Sony） 及東芝（Toshiba）在 2000 年前後仍能保持領先，但此後就大大落後於蘋果（Apple）和三星（Samsung）等行業領導者。
裹足不前
麥肯錫高級合夥人野中賢治表示，在 8、90 年代，日本公司以使消費類技術產品更輕更薄而聞名，但隨後市場發生了變化，「超級工程」硬件產品需求較以往少。野中認為，以消費者為導向的技術下，軟件變得更加重要。他說：「要成功創新，就必須與客戶保持親密關係，了解顧客需要，這一點日本與美國相距甚遠，在文化上也與中國相距甚遠。初創群體在日本非常受限，每個人都只想去大型企業。」
專家同時將創新能力下降，歸咎於日本單一種族的工作文化及避險的融資體系，抑制創新能力。靜岡縣立大學管理與信息學院院長兼教授竹下誠二郎指出，日本擅長對現有技術進行大改進，以更輕鬆地進行大量生產，但並非全然創新。例如 Sony 在 1979 年推出 Walkman，當時卡式磁帶技術已經存在十多年。
初創公司解決方案
岡野原認為，人才多樣性是其中一種解決方案。他的公司擁有大約 270 名員工，其中約 10% 是外國人，公司建議員工在辦公室及 Slack 上使用英語，並聘請翻譯協助溝通。「我們需要擴大多樣性，以思考或採納更多新的、更具革命性的想法。」
日本初創企業面臨的另一障礙，是苦無強大投資者注資。像軟銀集團（SoftBank）創辦人孫正義兼為技術投資者，但他 1,000 億美元的願景基金（SoftBank Vision Fund）卻未投資任何日本初創公司。岡野原形容日本的技術環境「非常具挑戰性」，更指「與中國這樣的地方相比，機會不多。」
但他的公司引來另一間日本大公司豐田（Toyota）汽車注資，於 2014 年首次合作進行聯合研發。自 2015 年以來，豐田已向公司投資超過 110 億日元，也是豐田有史以來最大的投資之一，對象主要是 Preferred Networks 的「深度學習」（Deep learning）技術，模仿人類神經網絡在處理數據時的工作模式，令電腦可以通過實例來學習，識別特定圖型（Pattern recognition），從而推動豐田本身的人工智能、機械人和無人駕駛技術等項目。至於 Preferred Networks 的機械人，均是由豐田製造，兩者互取所需。
