人工智能（Artificial Intelligence，AI）發展一日千里，Google、亞馬遜等科技巨頭不甘後人地在 AI 領域上競爭追趕，暗地互相較量，而最近在 AI 領域中超越各家，取得突破者，則是 Facebook。Facebook 公布，其團隊研發的 AI 系統又再進化，不僅像人一樣懂得談判，更開始有透過說謊爭取所想結果的跡象。
傳統以為人類與機械人之別在於前者有應變能力，懂得因時制宜，把事情分輕重及先後次序再進行。然而，Facebook 研究團隊的 AI 系統取得的突破進展則打破了傳統。透過「遊戲」，Facebook 的新 AI 系統習得了談判能力，為未來 AI 作為私人秘書，幫助人類排列行程，又或協助在網上討價還價，以最抵價錢達成交易等事務奠下重要基礎。
AI 透過遊戲學習談判技巧
AI 如何學習談判？像小孩學算術一樣，先靠「遊戲」，而遊戲內容就是「討價還價」。在遊戲開始前，Facebook 研究團隊會先架設兩個機械人（bots），讓它們充當談判雙方。以比喻來說，在這兩個機械人面前有一堆物件，包括一頂帽、兩本書、三個波，它們在遊戲中的任務就要「達成協議，攤分這堆物件」。
但就像現實，每當談判兩方要攤分一堆物件時，各自總會在心裡對不同物件「評分」，以物件價值排列分其高低，兩個機械人在遊戲中也會這樣。因編程不同，兩個機械人的目標物件各異。此「遊戲」的最終目的是機械人在談判中實踐「妥協」，與對方協議，並因此獲得於它們而言「分數不錯」的物件。
兩個機械人在談判遊戲前已學習 5,808 組人類對話。當遊戲開始，兩個機械人會先各自以文字說明自己的需求（例如會說「我想要所有書」，因為書在機械人編程中屬高分物件），而由於研究團隊早就設定機械人不會接受「一無所有」的結果，所以它們會持續回應對方，直到雙方得到滿意的結果，談判才會結束。
結果，累積無數次交易經驗的 AI 不只懂得如何陳述需求，更學會了人間爾虞我詐的談判策略。研究團隊發現，AI 有時候會先掩飾真實需求，訛稱想要某項於它而言無價值的物件，其後再假裝退讓，透過「妥協」得到自己想要的物件。雖然 Facebook 不清楚 AI 是意外發展出詭計，還是從人類交談中習得說謊，但機械人的謊言確實奏效，並為它取得優勢。
為了加速發展，Facebook 特地開放所有 AI 系統的原始碼和數據，讓公眾參與研究。假以時日，當 AI 技術成熟，Facebook 之前對機械人商務發展上的大額投資便可獲取回報，其時，商家更可借 Facebook 的機械人科技設置網絡平台，提供以 AI 運作的即時商務支援。
