人工智能繼玩圍棋後，今次化身嬰孩，從零開始，像小孩子一樣學習成長。到底模擬人腦，不斷成長學習，思考模式能跟人類成人一樣？但會是哪種級數的人類智商：金正恩還是愛因斯坦？還是思維能力及模式跟人類不同，自成一套智慧系統呢？先介紹，螢幕上那可愛小孩，叫做 BabyX。
紐西蘭的奧克蘭生物工程研究所實驗室動畫技術（Auckland Bioengineering Institute Laboratory for Animate Technologies）的 Mike Sagar，撰寫電腦程式結合超像真生物模型及人工智能程式，嘗試模擬人類意識。不過他並非模擬某人的思維及對答，而是要電腦從零學起，跟人類一樣，經歷牙牙學語的成長認知過程，逐步建立自我意識（Consciousness）。
做人最緊要講面子
曾經為「阿凡達」及「金剛」細緻模擬身體部份的 Mike Sagar，嘗試模擬由面部到腦部的人類構造。Angelababy 的樣子是真是假她自己很清楚，但 BabyX 在螢幕中的樣子，則是由大學自家開發的奧克蘭臉部模擬器（The Auckland Face Simulator），創造細緻精確及可調的模型，表達細微情緒變化，方便進行人工智能的心理研究。而且臉部表情的模擬，絕對能達周星馳對於演戲的要求，團隊開發的臉部表情模擬，不會皮笑肉不笑，而是由內到外，再外到內，從臉皮下的解剖結構開始模擬，務求百份百傳遞人類表情。
BabyX 不但自己不會木口木面，而且具面部追蹤和分析的視覺系統，可以理解人類的臉部肌肉活動的差異，然後閱讀人類的情感。其實簡單講，即是識得看人的眉頭眼額。
要外在美，更要有內在美
BabyX 的數碼大腦模擬人類大腦神經元網絡，細緻包括多巴胺及催產素的化學物質，及相關水平變動帶來的情緒反應。這種生物訊息的數碼化，其實人類日常接觸的事物當中，便有一次類似的大型訊息模式轉換：音樂，從類比轉換成數位。人類腦部的訊息及傳導過程，也可以此去理解。當然要模擬腦部運作，必先有大量生物數據了，包括解剖學、神經生物學等。神經元網絡是 BabyX 的思考、學習、感知的基礎，建築其上，是 BabyX，具備聯想、決策、鞏固知識能力的學習編程。
點諗？一目了然
而整個系統的另一突破是「可視化」。Sagar 及其團隊為 BabyX 開發出可視模型方法，用以建構、影像化、動畫化整個神經元網絡，稱之為「Brain Language（BL）」，情形有如小說中的神經系統模擬畫面，讓科學家們可以觀察 BabyX 在互動期間的「腦部」情況。
小時了了，大時不得了？
BabyX 的研發意義重大，因為當這種具認知、學習及情感能力的大腦成形，其實有幾層意義：
最基本的是，人類透過 BabyX 更加認知生物腦部運作，因為完全可視化模式，所以，人類有了新的視野觀察自己腦部神經元運作，離地一點看，更有助明白色即是空、空即是色，心中一切也只不過是腦中化學物質作怪。
人工智能，人類用上「人工」兩字，即是機器以模擬人類為目標，故往往討論人工智能，重點往往也在人工智能像不像人，如圖靈測試。不過，如只從勞動市場去閱讀人工智能是否可取代大多數勞工，甚至超越一般人，或許這點大家不喜歡，但高下立見。
不是說甚麼機械人不用休假、不會罷工，而是分辨人類跟動物及機械，重點不是各自的絕對值，而是相互的比對值，如果人類的高階情感認知、應變能力、創造能力、賞識能力等，這些人類較難比人工智能學習模擬的特點，愈來愈低下，人工智能要取代一般人類其實毫不困難。就以香港茶餐廳的普遍服務水平而言，要取代這種勞工水平，又有何難？問題只是相關機體的量產成本。況且，BabyX 的研究，便是向人類自以為獨家的情感部份進發。
電腦要似人腦？還是將成另一種人類未知思維？
BabyX 提供全新角度，觀察及分析人類成長、學習、感知；順著人類一廂情願的想法，理應會逐步變演化成人。不過，這也是人類中心主義的想法。由於人工智能，已經由輸入資料及編程，並預先制訂答案輸出的範式，到現在變更成模擬人類神經系統，具自我尋找方法、學習及感知能力，取代勞工只是先兆，人工智能的自我發展目的地，電腦並沒有自我設限，他將形成一種甚麼樣的思考體系，無人知曉。
至於要探討人是甚麼的問題，則是非常高層次的題目了，但當然這是個人對自我生命探討的課題，這是非常 personal 的事，所以無意在此探討了。講真，你生命有沒有意義，在無償的情況下，又關其他人甚麼事呢？
